Análise de Dados

  • Dados de Saúde – Quando mais se busca sobre gripe no ano?

    Neste post, você aprenderá a: Baixar dados do Google Trends com o R; Usar gráficos de séries temporais do pacote forecast para analisar a sazonalidade de uma série temporal; Converter uma série semanal em mensal; O que é Sazonalidade? No contexto de Séries Temporais, Sazonalidade se refere a um padrão fixo que se repete no mesmo
  • Prophet vs forecast vs mafs: Qual o melhor pacote para séries temporais?

    Spoiler: Depende! Neste post, falaremos sobre: Os pacotes prophet, forecast e mafs, três pacotes para previsão de Séries temporais e o pacote cranlogs é para baixar os dados de downloads do CRAN.

        Prof. Sillas Gonzaga é professor do curso de Séries Temporais do IBPAD. Inscrições abertas em São Paulo.   Pacotes de previsão

  • 6 dicas para a visualização de dados

    Uma parte fundamental de Data Science é a comunicação dos resultados da sua análise, e uma parte importante disso é a visualização da mesma. Nessa fase, a narrativa que você quer destacar tudo. Neste post, dou 6 dicas para melhorar seus gráficos. 1 - Facilite comparação É comum que você tenha muita informação, e é importante filtrar para mostrar
  • 5 dicas para aprender R

    Eu estou usando R de uma forma ou outra desde 2012. Comecei antes do 'Tidyverse' e o pipe do margrittr, o que é chamado o 'novo workflow do R', ou seja, hoje aprender R é bem mais fácil! Também não tive a quantidade de recursos que tem hoje em dia -- muitos blogs, livros, cursos on-line e presenciais.
  • Os Rankings das Linguagens de Programação

    No dia 18 de julho, a revista Spectrum lançou o ranking para 2017 das linguagens mais populares de programação. No primeiro lugar, tem Python, seguido por três variações de C e Java. No sexto lugar, temos o R. Por que isso é muito impressionante para R? Porque R é uma linguagem 100% dedicada à análise de dados. Para
  • As cinco melhores extensões ao ggplot2

    É bem conhecido que o ggplot2 é um dos melhores pacotes do R, com versões em outras linguagens como Python e Matlab. O que é menos conhecido é que o ggplot2 criou um mundo de pacotes adicionais que aumentam as capacidades do pacote original para outras situações. Estes extensões variam das boas até as ruins.
  • Pacotes brasileiros para R: micro-pacotes

    Tem pacotes para R que têm muitas funções, e têm outros que possuem só uma função principal. Neste post, olhamos os pacotes brasileiros para R que caem nesta segunda categoria -- 'micro-pacotes'. RSLP O pacote rlsp, por Daniel Falbel, vai fazer a vida de quem trabalha com mineração de textos em português bem mais fácil. O pacote usa
  • Por que um comunicador deveria estudar Estatística?

    Texto por Cristina Graciela, profª do curso Estatística Básica para Comunicadores Na minha trajetória convivi com muitos profissionais de diversas áreas que me perguntaram “Como faço para aprender Estatística?”. Tenho alguns amigos de formação que responderiam na lata: “vá fazer uma faculdade de estatística!”. Sendo eu um pouquinho mais simpática e empática que a média
  • 11 referências para você aprender Séries Temporais com R

    Quando uma variável é medida e registrada sequencialmente em tempo durante ou em um intervalo fixo, chamado de intervalo amostral, os dados resultantes são chamados de Série Temporal. Observações coletadas em um intervalo amostral no passado recebem o nome de série temporal histórica e são usadas para analisar e entender o passado e para prever
  • 5 mapas que ajudam a proteger o meio ambiente

    Neste post iremos mostrar cinco mapas criados para o auxílio a observação online das áreas em conservação, do meio ambiente e preservação animal. O Sistema de Informação Geográfica (SIG) é um sistema computacional formado pela combinação de três tecnologias:  Sensoriamento Remoto: Satélites e Aerofotogrametria; GPS; Geoprocessamento: Produção de mapas, cartogramas, gráficos e sistematizações gerais. Utilizado junto aos dados

  • R na Nuvem!

    Computação na “nuvem” é uma área muito animadora para quem está trabalhando com dados. Pense na possibilidade de não precisar deixar o computador ligado um tempão pra fazer aquela captura, ou de conseguir bem mais memória só para rodar aquela análise? O céu é o limite. Existem várias opções para trabalhar com o R em

OutrasInformações