Ciência de Dados com R – Rio de Janeiro

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Ciência de Dados com R – Rio de Janeiro

Presencial

RJ

Muito mais que uma ferramenta, o R é uma linguagem de programação poderosa voltada para a análise de dados. O IBPAD preparou um curso especial de programação em R para você realmente aprender a programar e ter uma base sólida.

Quando:  16,17,18, 23, 24, 25, 30, 31 de outubro e 01 de novembro, das 19:00 às 22:30.

Local: CDPV | Av. Rio Branco, 81 7º andar – Centro, Rio de Janeiro – RJ

6x de R$248,33 sem juros no cartão de crédito via Pagseguro

R$1.690,00 R$1.490,00

Inscrições: FECHADAS
Início: 16/10

Fora de estoque - Entre para a lista de espera e nós lhe avisaremos quando o curso estiver disponível

Descrição

Objetivos do curso

  • Introduzir a linguagem de programação R
  • Tornar o aluno independente e autônomo para utilizar novos pacotes do R

 Carga horária

  • 32 horas
 Temos condições especiais para inscrições em grupo e para empresas/órgãos públicos.

 A quem se destina

A todos aqueles que queiram se iniciar no mundo de análise e visualização de dados, estatística e machine learning com R.

A quem NÃO se destina

Aqueles que querem aprender apenas aplicações específicas sobre R e/ou aqueles que já dominam a linguagem.

Você vai sair do curso capaz de

  • Realizar análise e visualizações de dados;
  • Entender os conceitos fundamentais do R;
  • Dominar as estruturas básicas de programação do R.

O que você precisa para o curso

  • Levar o seu notebook
  • Curiosidade e animação

Aula 1

  • 1.0 O que é R?
  • 1.1 Por quê o R?
  • 1.2 O “Tidyverse”
  • 1.3 Usando o R
  • 1.4 Objetos
  • 1.5 Editor de Texto
  • 1.7 Pacotes
  • 1.8 Dados no R
  • 1.9 Criando um data frame
  • 1.10 Funções Estatísticas
  • 1.10 Linhas e Atributos
  • 1.11 Operações dentro de data frames
  • 1.12 dplyr-tidyr, data.table, e R-base
  • 1.13 Importando bases de dados
  • 1.14 Formato de Dado no R
  • 1.15 Exercícios

Aula 2 

  • 2.0 Importando dados – Parte 2
  • 2.1 Lidando com Strings
  • 2.2 Binding
  • 2.3 Merging (dplyr – join: inner, left, right, full, semi e anti)
  • 2.4 tidyr (separate(), unit(), spread(), gather(), unnest()
  • 2.5. Web Scrapping – rvest
  • 2.6. If/else
  • 2.7 Loop/while
  • 2.8 Loop/for
  • 2.9 Nested Loops
  • 2.10 Funções
  • 2.11 Exercícios

Aula 3 

  • 3.0 Gráficos no R
  • 3.1 r Base
  • 3.2 Ggplot2
  • 3.2.1 Cores
  • 3.2.2 Salvando os gráficos
  • 3.2.3 geoms
  • 3.2.4 aes()
  • 3.3.5 Tipo de variáveis
  • 3.3.6 Temas
  • 3.3.7 Fontes
  • 3.4 Gráficos de Barra
  • 3.5 Dotplots
  • 3.6 Boxplots, jitterplots e violinplots
  • 3.7 Histogramas e freqpoly
  • 3.8 Plotando funções
  • 3.9 Facets
  • 3.10 Anotações no gráfico
  • 3.11 Séries temporais
  • 3.12 Extensões ao ggplot
  • 3.13 Gráficos interativos
  • 3.14 Mapas
  • 3.15 Exercícios

Aula 4

  • 4.0 Modelagem no R
  • 4.1 logit
  • 4.2 t-test
  • 4.3 Revisão do curso e exercícios
  • 4.5 Markdown

O curso acontecerá nos dias 16,17,18, 23, 24, 25, 30, 31 de outubro e 01 de novembro de 2017, das 19:00 às 22:30.

CDPV | Av. Rio Branco, 81 7º andar – Centro, Rio de Janeiro – RJ

Como sei que minha inscrição foi confirmada?

Caso tenha optado por pagamento via PagSeguro, após a confirmação da compra, em até 2 (dois) dias úteis, você receberá um e-mail de nossa equipe com a confirmação de sua inscrição.

Se seu pagamento foi por transferência, pedimos que envie o comprovante para o contato@ibpad.com.br e, assim que o pagamento for reconhecido por nossa equipe financeira, lhe enviamos a confirmação.

Não estou conseguindo me inscrever. Como consigo ajuda?

Pedimos desculpa pelo incômodo e pedimos que entre em contato com nossa equipe a partir dos telefones:

(61) 4042 2018 – Brasília
(11) 3042 0218 – São Paulo
(21) 3942 2018 – Rio de Janeiro

Além disso, você pode entrar em contato com nossa equipe a partir do e-mail contato@ibpad.com.br

Receberei certificado?

Sim, você receberá certificado de curso de extensão, com a carga horária específica delimitada na página do curso. O certificado é individual e terá o mesmo nome que você utilizou na compra. Caso precise de um certificado impresso, entre em contato conosco pelo contato@ibpad.com.br.

Para a certificação, há avaliações, provas e notas?

Os cursos são baseados em confiança mútua entre instituição e estudante. Certificados serão concedidos a alunos com presença superior a 75% das aulas.

O certificado é reconhecido pelo MEC?

Nossos cursos presenciais são classificados como cursos livres de qualificação ou de atualização, ou seja, não são cursos de graduação, pós-graduação ou técnico profissionalizante. Portanto, não precisam ser reconhecidos pelo MEC.

O meu certificado vai ser reconhecido pelo mercado?

Sim, o IBPAD é atualmente uma das principais referências no mercado de inteligência em Mídias Sociais.

Já fiz curso em outro local e não gostei. Qual a diferença do curso de vocês?

O curso presenciais do IBPAD são constantemente ajustados após feedbacks, repensando exercícios, perguntas e exemplos ao longo do tempo. Ainda, nossos professores são escolhidos enquanto referências no mercado de trabalho em suas respectivas áreas.

Vou receber Nota Fiscal do curso?

Sim, você receberá em um prazo de até 10 dias úteis a Nota Fiscal eletrônica do curso com os dados de preenchimento no ato da compra.

O pagamento de minha inscrição será feita por minha empresa/instituição. Como devo proceder?

Para a cobrança e emissão de Notas Fiscais em nome de empresas ou instituições, é só entrar em contato conosco e nossa equipe lhe ajudará.

Quais as formas de pagamento disponíveis?

É possível pagar o curso através de cartões de crédito, boleto online ou transferência bancária.

O IBPAD também tem cursos online?

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professoresdo curso

  • Gabriel Vasconcelos

    Mestre em Economia pela UFJF, atualmente está cursando Doutorado em Engenharia Elétrica na PUC-Rio, com ênfase em métodos de apoio à decisão. Tem experiência nas áreas de economia, finanças, estatística, otimização matemática e programação científica e comercial. Atualmente pesquisa modelos econométricos em alta dimensão.

Cursos Relacionados

  • Modelos Preditivos – São Paulo

    6x de R$148,33 sem juros no cartão de crédito via Pagseguro

    Entenda os conceitos básicos e comece a utilizar Machine Learning com o software estatístico R. O curso abordará os principais algoritmos para modelos preditivos de regressão e classificação, bem como técnicas para avaliação e seleção de modelos.

    Quando: 05, 12 e 19 de Agosto de 2017 das 09h às 12h30 e 14h00 às 17h30.

    Local: FYI Learning Solutions, Avenida Paulista, 2006 – Conjunto 401 – 406 – Bela Vista, São Paulo – SP

    05/08

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