Machine Learning com R

machinelearning-1

Machine Learning com R

Presencial

SP

Entenda os conceitos básicos e comece a utilizar Machine Learning com o software estatístico R. O curso abordará os principais algoritmos para modelos preditivos de regressão e classificação, bem como técnicas para avaliação e seleção de modelos.

6x de R$215,00 sem juros

R$1.290,00

Inscrições: FECHADAS
Início: 2017

Fora de estoque - Entre para a lista de espera e receba um aviso quando o curso estiver disponível

Descrição do produto

Objetivos do curso

Capacitar profissionais na construção prática de modelos preditivos utilizando o R

 A quem se destina

Profissionais que estejam interessados em utilizar modelos preditivos na prática.

A quem NÃO se destina

Iniciantes sem noções básicas de estatística ou programação.

Você vai sair do curso capaz de

  • Entender de maneira prática os principais modelos de machine learning;
  • Aplicar e avaliar modelos de machine learning em suas bases de dados.

O que você precisa para o curso

  • Noções básicas de estatística;
  • Domínio básico da linguagem R.

1. Introdução e motivação

1.1. Medidas de acurácia;

1.2. In-Sample vs Out-of-Sample performance, over-fitting, bias-variance tradeoff;

1.3. Cross-validation e seleção de parâmetros.

2. Modelos lineares

2.1. Regressão: OLS; PLS; Ridge; LASSO; Elastic Net;

2.2. Classificação: Logit/Probit; LDA; PLSDA;

3. Modelos não-lineares

3.1. Regressão: Redes Neurais; MARS; SVM; KNN;

3.2. Classificação: Redes Neurais; SVM; QDA; RDA; MDA;

4. Modelos de árvore

4.1. Random Forests;

5. Tópicos extras:

5.1. Feature engineering;

5.2. Ensemble Models.

Robert McDonnell –Pesquisador e Cientista de Dados, doutorado em Relações Internacionais pela USP. Especialista em R, Visualização de Dados e estatística Bayesiana.

Outros Cursos

  • programacaor

    Programação em R

    6x de R$281,67 sem juros

    Muito mais que uma ferramenta, o R é uma linguagem de programação poderosa voltada para a análise de dados. O IBPAD preparou um curso especial de programação em R para você realmente aprender a programar e ter uma base sólida.

    2017
  • seriestemporais

    Análise de Redes com R

    Aprenda as ferramentas teóricas e aplicadas para o entendimento e modelagem de Redes Estruturais e sistemas complexos usando o software estatístico R. O curso abrange a teoria básica de descrição, mensuração e visualização e também explora modelos matemáticos e estatísticos de formação de rede. Durante o curso, os participantes irão aplicar as técnicas aprendidas para executar simulações e analisar conjuntos de dados reais com um estudo de caso sobre as Redes do Congresso Nacional.

    EM BREVE
  • seriestemporais

    Séries Temporais

    6x de R$215,00 sem juros

    Aprenda a desenvolver modelos de previsão com séries temporais usando o software estatístico R. O curso aborda a metodologia e aplicações da análise e previsão de séries temporais, com foco na análise de variáveis macroeconômicas, cobrindo a especificação, seleção e avaliação de modelos univariados (SARIMA) e multivariados (VAR / VEC). O curso aplicará as técnicas aprendidas com conjuntos de dados reais, elaborando e avaliando suas previsões.

    2017

OutrasInformações