Análise de Dados

  • Veja como foi o curso de Séries Temporais em São Paulo

    Analisar os dados e acontecimentos de uma série temporal, dependendo do caso exigido, demanda um tempo que poderia ser otimizado em trabalhos posteriores, por exemplo. Pensando assim, o curso de Séries Temporais do IBPAD foi desenvolvido para que estatísticos, cientistas político e de dados, entre profissionais de diversas áreas, aprendam os modelos de previsão com séries temporais
  • Livro para iniciantes em Mineração de Dados

    O livro Introdução à Mineração de Dados com aplicações em R foi desenvolvido para servir como apoio aos acadêmicos e/ou profissionais que buscam aprendizados na estratégia de mineração de dados e subsídios para analisar as possibilidades que os dados apresentam nas tomadas de decisões. Com uma linguagem didática e de fácil leitura o livro foi
  • Livro mostra como usar dados do Twitter para estudar cidades

    O livro "Urban Social Listening - Potential and Pitfalls for Using Microblogging Data in Studying Cities" foi escrito por Justin Hollander, Erin Graves, Henry Renski, Cara Foster-Karim, Andrew Wiley e Dibyendyu Das, pesquisadores do Urban Attitudes Lab da Tufts University. A publicação parte de discussão e revisão teórico-bibliográfica sobre o uso de dados em mídias
  • Dados de Saúde – Quando mais se busca sobre gripe no ano?

    Neste post, você aprenderá a: Baixar dados do Google Trends com o R; Usar gráficos de séries temporais do pacote forecast para analisar a sazonalidade de uma série temporal; Converter uma série semanal em mensal; O que é Sazonalidade? No contexto de Séries Temporais, Sazonalidade se refere a um padrão fixo que se repete no mesmo
  • Prophet vs forecast vs mafs: Qual o melhor pacote para séries temporais?

    Spoiler: Depende! Neste post, falaremos sobre: Os pacotes prophet, forecast e mafs, três pacotes para previsão de Séries temporais e o pacote cranlogs é para baixar os dados de downloads do CRAN. library(mafs) library(prophet) library(cranlogs) library(tidyverse) library(lubridate)     Prof. Sillas Gonzaga é professor do curso de Séries Temporais do IBPAD. Inscrições abertas em São Paulo.

  • 6 dicas para a visualização de dados

    Uma parte fundamental de Data Science é a comunicação dos resultados da sua análise, e uma parte importante disso é a visualização da mesma. Nessa fase, a narrativa que você quer destacar tudo. Neste post, dou 6 dicas para melhorar seus gráficos. 1 - Facilite comparação É comum que você tenha muita informação, e é importante filtrar para mostrar
  • 5 dicas para aprender R

    Eu estou usando R de uma forma ou outra desde 2012. Comecei antes do 'Tidyverse' e o pipe do margrittr, o que é chamado o 'novo workflow do R', ou seja, hoje aprender R é bem mais fácil! Também não tive a quantidade de recursos que tem hoje em dia -- muitos blogs, livros, cursos on-line e presenciais.
  • Os Rankings das Linguagens de Programação

    No dia 18 de julho, a revista Spectrum lançou o ranking para 2017 das linguagens mais populares de programação. No primeiro lugar, tem Python, seguido por três variações de C e Java. No sexto lugar, temos o R. Por que isso é muito impressionante para R? Porque R é uma linguagem 100% dedicada à análise de dados. Para
  • As cinco melhores extensões ao ggplot2

    É bem conhecido que o ggplot2 é um dos melhores pacotes do R, com versões em outras linguagens como Python e Matlab. O que é menos conhecido é que o ggplot2 criou um mundo de pacotes adicionais que aumentam as capacidades do pacote original para outras situações. Estes extensões variam das boas até as ruins.
  • Pacotes brasileiros para R: micro-pacotes

    Tem pacotes para R que têm muitas funções, e têm outros que possuem só uma função principal. Neste post, olhamos os pacotes brasileiros para R que caem nesta segunda categoria -- 'micro-pacotes'. RSLP O pacote rlsp, por Daniel Falbel, vai fazer a vida de quem trabalha com mineração de textos em português bem mais fácil. O pacote usa

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