Ciência de Dados com R – Introdução

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Tem interesse em aprender mais sobre a programação e linguagem R? Muito mais que uma ferramenta, o R é uma linguagem de programação poderosa voltada para a análise de dados. O livro Ciência de Dados com R – Introdução é o primeiro lançamento da Editora IBPAD para você iniciar seus estudos!

1 Introdução

1.1 O que é Ciência de Dados?
1.2 Workflow da Ciência de Dados
1.3 Linguagens para Ciência de dados
1.4 O que é R e por que devo aprendê-lo?
1.5 RStudio
1.6 Buscando Ajuda
1.7 Exercícios

2 Conceitos Básicos

2.1 Console
2.2 Scripts
2.3 Objetos (Variáveis)
2.4 Funções
2.5 Pacotes
2.6 Boas práticas
2.7 Tidyverse
2.8 Exercícios

3 Lendo os dados

3.1 Tipos de Estrutura dos Dados
3.2 Definindo o Local dos Dados
3.3 Pacote para leitura dos dados
3.4 Exercícios:

4 Manipulando os dados

4.1 Tipos de Variáveis e Colunas
4.2 If e Else
4.3 Loops
4.4 Manipulações com R base
4.5 Pacote dplyr
4.6 Exercícios

5 Limpando dados

5.1 O formato “ideal” dos dados
5.2 Pacote tidyr
5.3 Manipulação de texto
5.4 Exercícios

6 Juntando dados

6.1 União de dados (Union)
6.2 Cruzamento de Dados (Join)
6.3 Exercícios

7 Escrevendo dados

7.1 Escrevendo csv
7.2 Rdata
7.3 Escrevendo outros tipos de arquivos
7.4 Exercícios

8 Obtendo dados

8.1 API
8.2 Web Scrapping
8.3 Exercícios

9 Visualizações de dados (ggplot2)

9.1 Mapeamento Estético
9.2 Objetos geométricos
9.3 Escalas
9.4 Subplots (facet)
9.5 Temas
9.6 Legendas
9.7 Escolhendo o tipo de gráfico
9.8 Gráfico de Dispersão (geom_point())
9.9 Gráficos de Bolhas
9.10 Gráficos de Barras
9.11 Gráficos de linhas
9.12 Histogramas e freqpoly
9.13 Boxplots, jitterplots e violinplots
9.14 Anotações
9.15 Cleveland Dot Plot
9.16 Textos/Rótulos
9.17 Plotando funções
9.18 Mapas
9.19 Salvando Gráficos
9.20 Extensões do ggplot2
9.21 Exercícios

10 Visualizações Interativas

11 RMarkdown

12 Modelos

13 Revisão – Titanic

14 Referências

PAULO OLIVEIRA

Graduado e mestre em economia pela Universidade Federal do Ceará. Atualmente, é analista de comércio exterior no Ministério da Indústria, Comércio Exterior e Serviços, exercendo atividades relacionadas à análise de dados na Coordenação-Geral de Estatística na Secretaria de Comércio Exterior. Utiliza R há mais de 4 anos, tendo interesse em econometria, aprendizado de máquina e

SAULO GUERRA

Graduado em Ciência da Computação pela UnB, com especialidade em Governança de TI (Unieuro). Atualmente é coordenador de produção estatística na Secretaria de Comércio Exterior. Mais de 10 anos de experiência com bancos de dados e desenvolvimento de softwares. Trabalha diariamente com R e análise de dados há mais de 3 anos.

ROBERT MCDONNELL

Pesquisador e Cientista de Dados, doutorado em Relações Internacionais pela USP. Especialista em R, Visualização de Dados e estatística Bayesiana.

ISBN: 978-85-54230-00-5

Como citar?

Obra completa:

OLIVEIRA, Paulo Felipe de; GUERRA, Saulo; MCDONNEL, Robert. Ciência de Dados com R – Introdução. Brasília: Editora IBPAD, 2018.

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