Ciência de Dados com R – Introdução

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Tem interesse em aprender mais sobre a programação e linguagem R? Muito mais que uma ferramenta, o R é uma linguagem de programação poderosa voltada para a análise de dados. O livro Ciência de Dados com R – Introdução é o primeiro lançamento da Editora IBPAD para você iniciar seus estudos!

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Sumário

1 Introdução

1.1 O que é Ciência de Dados?
1.2 Workflow da Ciência de Dados
1.3 Linguagens para Ciência de dados
1.4 O que é R e por que devo aprendê-lo?
1.5 RStudio
1.6 Buscando Ajuda
1.7 Exercícios

2 Conceitos Básicos

2.1 Console
2.2 Scripts
2.3 Objetos (Variáveis)
2.4 Funções
2.5 Pacotes
2.6 Boas práticas
2.7 Tidyverse
2.8 Exercícios

3 Lendo os dados

3.1 Tipos de Estrutura dos Dados
3.2 Definindo o Local dos Dados
3.3 Pacote para leitura dos dados
3.4 Exercícios:

4 Manipulando os dados

4.1 Tipos de Variáveis e Colunas
4.2 If e Else
4.3 Loops
4.4 Manipulações com R base
4.5 Pacote dplyr
4.6 Exercícios

5 Limpando dados

5.1 O formato “ideal” dos dados
5.2 Pacote tidyr
5.3 Manipulação de texto
5.4 Exercícios

6 Juntando dados

6.1 União de dados (Union)
6.2 Cruzamento de Dados (Join)
6.3 Exercícios

7 Escrevendo dados

7.1 Escrevendo csv
7.2 Rdata
7.3 Escrevendo outros tipos de arquivos
7.4 Exercícios

8 Obtendo dados

8.1 API
8.2 Web Scrapping
8.3 Exercícios

9 Visualizações de dados (ggplot2)

9.1 Mapeamento Estético
9.2 Objetos geométricos
9.3 Escalas
9.4 Subplots (facet)
9.5 Temas
9.6 Legendas
9.7 Escolhendo o tipo de gráfico
9.8 Gráfico de Dispersão (geom_point())
9.9 Gráficos de Bolhas
9.10 Gráficos de Barras
9.11 Gráficos de linhas
9.12 Histogramas e freqpoly
9.13 Boxplots, jitterplots e violinplots
9.14 Anotações
9.15 Cleveland Dot Plot
9.16 Textos/Rótulos
9.17 Plotando funções
9.18 Mapas
9.19 Salvando Gráficos
9.20 Extensões do ggplot2
9.21 Exercícios

10 Visualizações Interativas

11 RMarkdown

12 Modelos

13 Revisão – Titanic

14 Referências

Autores

PAULO OLIVEIRA

Graduado e mestre em economia pela Universidade Federal do Ceará. Atualmente, é analista de comércio exterior no Ministério da Indústria, Comércio Exterior e Serviços, exercendo atividades relacionadas à análise de dados na Coordenação-Geral de Estatística na Secretaria de Comércio Exterior. Utiliza R há mais de 4 anos, tendo interesse em econometria, aprendizado de máquina e

SAULO GUERRA

Graduado em Ciência da Computação pela UnB, com especialidade em Governança de TI (Unieuro). Atualmente é coordenador de produção estatística na Secretaria de Comércio Exterior. Mais de 10 anos de experiência com bancos de dados e desenvolvimento de softwares. Trabalha diariamente com R e análise de dados há mais de 3 anos.

ROBERT MCDONNELL

Pesquisador e Cientista de Dados, doutorado em Relações Internacionais pela USP. Especialista em R, Visualização de Dados e estatística Bayesiana.

Inform.

ISBN: 978-85-54230-00-5

Como citar?

Obra completa:

OLIVEIRA, Paulo Felipe de; GUERRA, Saulo; MCDONNEL, Robert. Ciência de Dados com R – Introdução. Brasília: Editora IBPAD, 2018.

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Somos apaixonados por ensinar técnicas e metodologias de análise de dados com sólida formação científica e foco no mercado.

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    Nilson Guerin Jr.

    Nilson Guerin Jr.

    Doutorando do Programa de Pós-Graduação em Informática da Universidade de Brasília, atua na área de processamento de sinais. Suas pesquisas têm como foco a aplicação de técnicas de aprendizado profundo para codificação de imagens / vídeos. Possui Mestrado Acadêmico na mesma área de concentração. Tem experiência com desenvolvimento C/C++ e Python em ambientes com Linux, assim

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    Ricardo Silva Carvalho

    Ricardo Silva Carvalho

    Possui graduação em Engenharia da Computação pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA), mestrado em Computação Aplicada com foco em Machine Learning pela Universidade de Brasília (UnB) e certificação em Data Science pela Universidade de Washington (UW). É Auditor Federal no Ministério da Transparência e Controladoria-Geral da União (CGU), onde ocupou recentemente a função de Coordenador-Geral do Observatório da Despesa Pública (ODP), liderando cerca de 15 servidores públicos em projetos relacionados a Ciência de Dados, Pesquisa e Auditoria Contínua. É professor convidado da Universidade de Brasília (UnB) e Universidade Federal de Goiás (UFG), onde ministra disciplinas de mineração de dados e Big Data.

  • Professor

    Paulo Oliveira

    Paulo Oliveira

    Graduado e mestre em economia pela Universidade Federal do Ceará. Atualmente, é analista de comércio exterior no Ministério da Indústria, Comércio Exterior e Serviços, exercendo atividades relacionadas à análise de dados na Coordenação-Geral de Estatística na Secretaria de Comércio Exterior. Utiliza R há mais de 4 anos, tendo interesse em econometria, aprendizado de máquina e

  • Professor

    Saulo Guerra

    Saulo Guerra

    Graduado em Ciência da Computação pela UnB, com especialidade em Governança de TI (Unieuro). Atualmente é coordenador de produção estatística na Secretaria de Comércio Exterior. Mais de 10 anos de experiência com bancos de dados e desenvolvimento de softwares. Trabalha diariamente com R e análise de dados há mais de 3 anos.

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    Sillas Gonzaga

    Formado em Engenharia de Produção, possui grande interesse em Ciência de Dados. Usa o R há pelo menos três anos não só profissionalmente, mas também em diversos projetos pessoais, como o blog  Paixão por Dados.

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    Carlos Cinelli

    Economista, com mestrado em economia pela Universidade de Brasília. É analista da área de Risco Sistêmico do Banco Central, criador do blog Análise Real e especialista em Análise de Dados, com foco em programação em R e modelos preditivos.

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    Guilherme Jardim Duarte

    Guilherme Jardim Duarte

    Cientista de Dados chefe do Jota, com passagem pela iCarros (Itaú) e no Jornal Estado de S. Paulo no núcleo “Estadão Dados”. É Doutor em Direito pela USP, especialista em R, Machine Learning e Visualização de Dados.

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    Robert McDonnell

    Robert McDonnell

    Pesquisador e Cientista de Dados, doutorado em Relações Internacionais pela USP. Especialista em R, Visualização de Dados e estatística Bayesiana.

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    Ricardo Ceneviva

    Graduou-se em Comunicação Social e em Ciências Sociais pela Universidade de São Paulo (USP); mestre em Administração Pública e Governo na Fundação Getúlio Vargas (FGV/SP) na área de Economia e Política do Setor Público; e seu doutorado em Ciência Política na Universidade de São Paulo (DCP/USP). Professor do Instituto de Estudos Sociais e Políticos (IESP) da Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ).

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