Tag: Análise de dados em R

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    Você já conhece a linguagem R? É um software de análise de dados gratuito e open source: isso quer dizer que os profissionais estão investindo seu tempo e conhecimento para desenvolver pacotes cada vez melhores. É utilizado também como base em vários softwares de estatística e análise de dados (como IramuteQ), com a disponibilidade de
  • 6 análises do Futebol dentro e fora de campo

    Aproveitando a Copa do Mundo, é importante destacar a funcionalidade da análise e boa visualização dos dados disponíveis para encontrar insights e respostas para questionamentos como: Existe um momento ideal para marcar um gol? Qual o desempenho de cada seleção? e de cada jogador? Todos os jogadores possuem dados que devem ser utilizados para montar
  • Lançamento do Livro Ciência de Dados com R – Introdução

    A Editora IBPAD acabou de lançar mais um novo livro que introduz a Ciência de Dados com R, totalmente gratuito e online, também está disponível para download. Ele traz o conteúdo básico para quem tem interesse em conhecer melhor sobre a linguagem, mas também para profissionais que já possuem certo conhecimento do programa. O IBPAD
  • Aprenda a instalar o R e o R Studio

    Foi lançado nosso livro Ciência de Dados com R - Introdução, que é o primeiro de uma série que abordará diversos aspectos da área e consolida o que nossos professores vieram ensinando em nosso curso introdutório de R nos últimos anos. Para você iniciar seus estudos, fizemos um breve tutorial de instalação do R:   O R e RStudio são inteiramente
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    Uma boa maneira de melhorar suas habilidades em R é desenvolvendo projetos práticos, mesmo que não seja algo que envolva aplicar técnicas avançadas estatísticas. Suponha por exemplo que você gostaria que existisse um site que mostrasse no final do dia as principais movimentações na Bovespa, destacando às ações que tiveram uma maior variação em seu preço,
  • 6 dicas para a visualização de dados

    Uma parte fundamental de Data Science é a comunicação dos resultados da sua análise, e uma parte importante disso é a visualização da mesma. Nessa fase, a narrativa que você quer destacar tudo. Neste post, dou 6 dicas para melhorar seus gráficos. 1 - Facilite comparação É comum que você tenha muita informação, e é importante filtrar para mostrar
  • Os Rankings das Linguagens de Programação

    No dia 18 de julho, a revista Spectrum lançou o ranking para 2017 das linguagens mais populares de programação. No primeiro lugar, tem Python, seguido por três variações de C e Java. No sexto lugar, temos o R. Por que isso é muito impressionante para R? Porque R é uma linguagem 100% dedicada à análise de dados. Para
  • As cinco melhores extensões ao ggplot2

    É bem conhecido que o ggplot2 é um dos melhores pacotes do R, com versões em outras linguagens como Python e Matlab. O que é menos conhecido é que o ggplot2 criou um mundo de pacotes adicionais que aumentam as capacidades do pacote original para outras situações. Estes extensões variam das boas até as ruins.
  • 11 referências para você aprender Séries Temporais com R

    Quando uma variável é medida e registrada sequencialmente em tempo durante ou em um intervalo fixo, chamado de intervalo amostral, os dados resultantes são chamados de Série Temporal. Observações coletadas em um intervalo amostral no passado recebem o nome de série temporal histórica e são usadas para analisar e entender o passado e para prever

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