Tag: ciência de dados

  • Lançamento do Livro Ciência de Dados com R – Introdução

    A Editora IBPAD acabou de lançar mais um novo livro que introduz a Ciência de Dados com R, totalmente gratuito e online, também está disponível para download. Ele traz o conteúdo básico para quem tem interesse em conhecer melhor sobre a linguagem, mas também para profissionais que já possuem certo conhecimento do programa. O IBPAD
  • Aprenda a instalar o R e o R Studio

    Foi lançado nosso livro Ciência de Dados com R - Introdução, que é o primeiro de uma série que abordará diversos aspectos da área e consolida o que nossos professores vieram ensinando em nosso curso introdutório de R nos últimos anos. Para você iniciar seus estudos, fizemos um breve tutorial de instalação do R:   O R e RStudio são inteiramente
  • Resumindo o dia na Bovespa em 30 segundos com o R

    Uma boa maneira de melhorar suas habilidades em R é desenvolvendo projetos práticos, mesmo que não seja algo que envolva aplicar técnicas avançadas estatísticas. Suponha por exemplo que você gostaria que existisse um site que mostrasse no final do dia as principais movimentações na Bovespa, destacando às ações que tiveram uma maior variação em seu preço,
  • Entrevista com Fernanda Távora sobre o projeto Data Labe e ativismo

    Em entrevista à Brenda Espíndula, Fernanda Távora, jornalista formada pela Escola de Comunicação da UFRJ e integrante do Data Lab, conta como surgiu este projeto de laboratório de dados, quais são seus objetivos, como produzem  e visibilizam as narrativas da favela da Maré e explica a relação entre dados e ativismo. Em parceria com a Escola
  • O que é Programação ou Linguagem em R?

    Quer conhecer ou ainda tem dúvidas sobre a programação em R? Leia abaixo algumas informações sobre este software e veja projetos desenvolvidos com ele. O R é uma linguagem e ambiente para análise estatística e produção de gráficos, um projeto GNU semelhante a linguagem S, foi desenvolvido pelos estatísticos Ross Ihaka e Robert Gentleman na década de
  • 6 dicas para a visualização de dados

    Uma parte fundamental de Data Science é a comunicação dos resultados da sua análise, e uma parte importante disso é a visualização da mesma. Nessa fase, a narrativa que você quer destacar tudo. Neste post, dou 6 dicas para melhorar seus gráficos. 1 - Facilite comparação É comum que você tenha muita informação, e é importante filtrar para mostrar
  • 5 dicas para aprender R

    Eu estou usando R de uma forma ou outra desde 2012. Comecei antes do 'Tidyverse' e o pipe do margrittr, o que é chamado o 'novo workflow do R', ou seja, hoje aprender R é bem mais fácil! Também não tive a quantidade de recursos que tem hoje em dia -- muitos blogs, livros, cursos on-line e presenciais.
  • Os Rankings das Linguagens de Programação

    No dia 18 de julho, a revista Spectrum lançou o ranking para 2017 das linguagens mais populares de programação. No primeiro lugar, tem Python, seguido por três variações de C e Java. No sexto lugar, temos o R. Por que isso é muito impressionante para R? Porque R é uma linguagem 100% dedicada à análise de dados. Para
  • As cinco melhores extensões ao ggplot2

    É bem conhecido que o ggplot2 é um dos melhores pacotes do R, com versões em outras linguagens como Python e Matlab. O que é menos conhecido é que o ggplot2 criou um mundo de pacotes adicionais que aumentam as capacidades do pacote original para outras situações. Estes extensões variam das boas até as ruins.

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